أصبح المؤشر الوطني للذكاء الاصطناعي (NAII) أحد الأدوات المهمة لفهم مستوى جاهزية الجهات الحكومية في المملكة العربية السعودية لتبني تقنيات الذكاء الاصطناعي. ولا تقتصر أهمية المؤشر على عملية القياس نفسها؛ فقيمته الاستراتيجية تظهر في قدرته على مساعدة الجهات على تحديد نقاط القوة والفجوات، ومتابعة التطور بمرور الوقت، وتحويل نتائج التقييم إلى أولويات ومبادرات أكثر وضوحًا.

وتوضح الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي (SDAIA) أن المؤشر يهدف إلى قياس مدى جاهزية الجهات الحكومية لتبني تقنيات الذكاء الاصطناعي، ومتابعة تقدمها بشكل دوري، وتقديم توصيات مخصصة تعزز قدرة كل جهة على تطوير وتنفيذ حلول ذكاء اصطناعي فعالة ومستدامة. كما يرتبط المؤشر بمستهدفات رؤية السعودية 2030 وتسريع تبني الذكاء الاصطناعي في القطاعات الحكومية ذات الأولوية.

وتشير صفحة منشورات SDAIA الرسمية إلى أن الإطار يتكون من ثلاثة محاور رئيسية، وسبعة محاور فرعية، و23 مجالًا للقياس، بهدف توفير قياس شامل لجاهزية الجهات الحكومية.

الخلاصة التنفيذية: لا ينبغي التعامل مع NAII باعتباره تقييمًا منفصلًا هدفه الحصول على نتيجة معينة، بل كأداة تساعد القيادة الحكومية على فهم موقع الجهة الحالي، وتحديد فجوات الجاهزية، وبناء خارطة طريق مؤسسية أكثر نضجًا للذكاء الاصطناعي.

ما هو المؤشر الوطني للذكاء الاصطناعي؟

المؤشر الوطني للذكاء الاصطناعي (NAII) هو إطار وطني لقياس جاهزية الجهات الحكومية السعودية لتبني تقنيات الذكاء الاصطناعي، ومتابعة تطورها، وتحديد نقاط القوة ومجالات التحسين، بما يدعم بناء قدرات مؤسسية قادرة على تطوير واستخدام حلول الذكاء الاصطناعي بصورة فعالة ومستدامة.

ويجب التمييز بين قياس الجاهزية وبين تحقيق النضج المؤسسي.

فقد تمتلك الجهة بعض تطبيقات الذكاء الاصطناعي أو البنية التقنية اللازمة، لكنها لا تزال بحاجة إلى تطوير الاستراتيجية أو الحوكمة أو البيانات أو المهارات أو آليات قياس الأثر.

ولهذا فإن نتيجة التقييم ينبغي أن تكون نقطة بداية لفهم الوضع المؤسسي، وليس نهاية رحلة الذكاء الاصطناعي.

لماذا يمثل NAII أهمية استراتيجية للجهات الحكومية؟

تزايد استخدام الذكاء الاصطناعي يفرض على الجهات الحكومية أسئلة تتجاوز اختيار التقنية المناسبة. فالقيادة تحتاج إلى معرفة ما إذا كانت المؤسسة تمتلك بالفعل القدرات التي تسمح بتبني الذكاء الاصطناعي بطريقة مسؤولة وقابلة للتوسع.

وتظهر أهمية المؤشر في عدة مستويات.

فهم الوضع الحالي

يساعد القياس على الانتقال من الانطباعات العامة حول “الجاهزية الرقمية” إلى تقييم أكثر تنظيمًا لقدرات الجهة المرتبطة بالذكاء الاصطناعي.

تحديد الفجوات

يمكن للجهة استخدام نتائج التقييم لتحديد الجوانب التي تحتاج إلى تطوير، سواء كانت مرتبطة بالاستراتيجية أو الحوكمة أو البيانات أو التقنية أو القدرات.

دعم الأولويات الاستثمارية

عندما تكون الفجوات واضحة، تصبح عملية تحديد أولويات الاستثمار أكثر ارتباطًا بالاحتياج الفعلي بدلًا من الاعتماد على شراء تقنيات جديدة دون معالجة الأساس المؤسسي.

دعم التحسين المستمر

توضح SDAIA أن المؤشر يتابع تقدم الجهات بشكل دوري، ما يجعل القياس جزءًا من رحلة تحسين مستمرة وليس تقييمًا لمرة واحدة.

ولهذا يمكن النظر إلى NAII كحلقة وصل بين التقييم، والتحسين، والجاهزية، والتنفيذ.

ماذا يقيس المؤشر الوطني للذكاء الاصطناعي؟

توضح SDAIA أن مؤشر NAII يتكون من ثلاثة محاور رئيسية وسبعة محاور فرعية و23 مجالًا للقياس.

وهذا الهيكل مهم لأنه يعكس طبيعة الذكاء الاصطناعي كقدرة مؤسسية متعددة الأبعاد، وليس كمجرد نظام تقني.

وعند قراءة المؤشر من منظور تنفيذي، ينبغي ألا تركز الجهة على كل مجال باعتباره مطلبًا منفصلًا، بل على العلاقة بين القدرات التي تحتاج إليها المؤسسة حتى تستطيع تبني الذكاء الاصطناعي بصورة متكاملة.

ومن هذه الزاوية، يصبح السؤال الأهم:

هل تمتلك الجهة المنظومة المؤسسية اللازمة للانتقال من تجربة الذكاء الاصطناعي إلى استخدام مستدام وقابل للقياس؟

الفرق بين جاهزية الذكاء الاصطناعي ونضجه

قد تكون هناك جهة تمتلك بنية تقنية متقدمة ومجموعة من مشاريع الذكاء الاصطناعي، لكنها لا تزال في مرحلة مبكرة من حيث النضج المؤسسي.

والسبب أن الجاهزية تشمل عناصر متعددة تعمل معًا.

يمكن النظر إلى هذه العناصر على النحو التالي:

• الاستراتيجية: هل تعرف الجهة لماذا وأين تريد استخدام الذكاء الاصطناعي؟
• الحوكمة: هل توجد مسؤوليات وضوابط وآليات لاتخاذ القرار؟
• البيانات: هل البيانات موثوقة ومتاحة ومحكومة؟
• التقنية: هل البنية التحتية قادرة على دعم حالات الاستخدام؟
• الموارد البشرية: هل توجد المهارات والقدرات المطلوبة؟
• إدارة المخاطر: هل تستطيع الجهة تحديد المخاطر ومراقبتها؟
• القياس: هل يمكن إثبات القيمة الناتجة عن المبادرات؟

وبالتالي، فإن ارتفاع عدد مشاريع AI لا يعني تلقائيًا ارتفاع مستوى الجاهزية أو النضج.

الجاهزية الحقيقية هي قدرة المؤسسة على تحويل الذكاء الاصطناعي من مبادرات منفصلة إلى قدرة مؤسسية محكومة وقابلة للتوسع والقياس.

كيف تستعد الجهة الحكومية لتقييم جاهزيتها؟

الاستعداد الجيد لا ينبغي أن يبدأ قبل التقييم بفترة قصيرة، وإنما كجزء من برنامج مستمر لبناء القدرات.

1. تحديد الوضع الراهن

تبدأ الجهة بجمع صورة واضحة عن واقع الذكاء الاصطناعي لديها: المبادرات القائمة، حالات الاستخدام، الأنظمة، البيانات، القدرات البشرية، الهياكل التنظيمية، وأطر الحوكمة الحالية.

2. توثيق القدرات والأدلة

لا يكفي أن تكون القدرة موجودة فعليًا؛ يجب أن تكون واضحة وقابلة للإثبات والتقييم وفق متطلبات المؤشر وأطر الحوكمة ذات الصلة.

وهنا تظهر أهمية الربط بين القدرة المؤسسية والوثائق والأدلة الداعمة.

3. تحديد الفجوات

بعد تقييم الوضع الراهن، تحدد الجهة الفجوة بين القدرات الحالية والحالة المستهدفة.

وهذه الخطوة تسمح بترتيب الأولويات بدل التعامل مع جميع الفجوات باعتبارها متساوية في الأهمية.

4. بناء خطة تحسين

ينبغي تحويل الفجوات إلى مبادرات واضحة، مع تحديد المسؤوليات والأولويات ومؤشرات الأداء والاعتماديات والجدول التنفيذي.

5. متابعة التقدم

الاستعداد الحقيقي لا ينتهي بانتهاء دورة التقييم. بل يجب أن تتحول النتائج إلى نظام دوري للقياس والمراجعة والتحسين.

ما أبرز الفجوات التي يمكن أن تكشفها عملية التقييم؟

من الأخطاء الشائعة افتراض أن الفجوة في الذكاء الاصطناعي تعني بالضرورة نقصًا في التقنية.

في الواقع، قد تكشف عملية التقييم فجوات في:

الاستراتيجية: وجود مبادرات غير مرتبطة بالأهداف المؤسسية.

الحوكمة: عدم وضوح ملكية القرارات أو المسؤوليات.

البيانات: ضعف الجودة أو غموض الملكية أو صعوبة الوصول المنظم إلى البيانات.

البنية المؤسسية: وجود أنظمة ومنصات غير مترابطة.

القدرات البشرية: نقص الخبرات اللازمة للتطوير والتشغيل والإشراف.

إدارة المخاطر: غياب منهجية واضحة لتقييم مخاطر AI.

قياس الأثر: إطلاق حلول لا توجد لها مؤشرات واضحة لقياس نتائجها.

وهذا النوع من الفجوات أكثر أهمية من مجرد معرفة عدد المشاريع التي نفذتها الجهة.

كيف تتحول نتائج NAII إلى خارطة طريق؟

القيمة الحقيقية للمؤشر تبدأ بعد ظهور نتائج التقييم.

بدلًا من التعامل مع النتائج كتقرير نهائي، يمكن تحويلها إلى خارطة طريق مؤسسية للذكاء الاصطناعي عبر أربع خطوات رئيسية:

تحديد الأولويات

ليس كل نقص يستحق نفس مستوى الاستثمار. يجب ترتيب الفجوات حسب أثرها على الجاهزية وأهداف المؤسسة.

ربط الفجوات بالمبادرات

كل فجوة مهمة يجب أن ترتبط بإجراء أو مبادرة واضحة، بدل تركها كملاحظة في تقرير التقييم.

تحديد المسؤوليات

يجب تحديد الجهة أو الإدارة المسؤولة عن معالجة كل فجوة، مع ربط التنفيذ بحوكمة واضحة.

قياس التحسن

يجب وضع مؤشرات تسمح بقياس ما إذا كانت المبادرات أدت فعلًا إلى تحسين مستوى الجاهزية والقدرة المؤسسية.

وبهذا يتحول NAII من أداة قياس إلى مدخل لبناء برنامج تحسين مؤسسي.

العلاقة بين NAII وحوكمة الذكاء الاصطناعي

لا يمكن بناء جاهزية مستدامة للذكاء الاصطناعي دون وجود حوكمة واضحة.

وتؤكد SDAIA أهمية الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي، كما توفر مبادئ وضوابط أخلاقيات الذكاء الاصطناعي كمرجع لدعم الاستخدام الأخلاقي عبر دورة حياة أنظمة الذكاء الاصطناعي.

ومن هنا يجب أن تنظر الجهة إلى الحوكمة باعتبارها جزءًا من جاهزيتها، وليس نشاطًا منفصلًا.

وتشمل الحوكمة، بحسب طبيعة حالات الاستخدام:

• تحديد المسؤوليات والصلاحيات.
• تقييم المخاطر.
• حماية البيانات والخصوصية.
• مراقبة أداء النماذج.
• توثيق القرارات والتغييرات.
• إدارة الحوادث.
• الرقابة البشرية.
• الالتزام بالمتطلبات التنظيمية.

وبذلك تضمن الجهة أن التوسع في الذكاء الاصطناعي لا يحدث على حساب الثقة أو المسؤولية المؤسسية.

دور البيانات في رفع جاهزية الجهة

ترتبط جاهزية الذكاء الاصطناعي مباشرة بمستوى نضج البيانات.

فالبيانات الرديئة أو غير المنظمة يمكن أن تحد من فعالية النماذج حتى لو كانت البنية التقنية متقدمة.

ولهذا تتقاطع رحلة NAII مع ممارسات Data Governance، بما في ذلك ملكية البيانات، وجودتها، وتصنيفها، وإدارتها، وأمنها، وآليات مشاركتها.

وتعمل SDAIA كذلك على تقييم نضج إدارة البيانات لدى الجهات الحكومية من خلال المؤشر الوطني للبيانات “نضيء”، الذي يهدف إلى تقييم وتتبع تقدم الجهات في ممارسات إدارة البيانات والامتثال لضوابط ومواصفات إدارة البيانات الوطنية.

وهذا يوضح العلاقة المهمة بين:

Data Maturity → AI Readiness → AI Adoption → AI Impact

كلما كانت البيانات أكثر نضجًا وحوكمة، أصبح من الأسهل بناء قدرات ذكاء اصطناعي أكثر موثوقية وقابلية للتوسع.

NAII ضمن المنظومة الوطنية للبيانات والذكاء الاصطناعي

لا يعمل المؤشر بمعزل عن البيئة الوطنية للبيانات والذكاء الاصطناعي.

توضح SDAIA أن الاستراتيجية الوطنية للبيانات والذكاء الاصطناعي تستهدف دعم الأولويات الوطنية، وبناء القدرات المتخصصة، وتطوير منظومة تنافسية، مع اعتبار القطاع الحكومي أحد القطاعات ذات الأولوية لتوظيف البيانات والذكاء الاصطناعي بهدف بناء قطاع حكومي أكثر ذكاءً وفعالية وإنتاجية.

كما أن المركز الوطني للذكاء الاصطناعي يعمل على تطوير حلول مبتكرة وبناء القدرات الوطنية في AI بما يدعم اتخاذ القرار ويعزز كفاءة العمل الحكومي.

لذلك يجب قراءة NAII ضمن منظومة أكبر تشمل:

الاستراتيجية الوطنية → الجاهزية → الحوكمة → البيانات → البنية التحتية → التنفيذ → قياس الأثر

وهذا المنظور يساعد القيادات على فهم المؤشر باعتباره جزءًا من رحلة وطنية ومؤسسية أوسع.

من التقييم إلى التنفيذ: إطار عملي للجهات الحكومية

يمكن للقيادة الحكومية بناء رحلة متدرجة من ست مراحل:

المرحلة الأولى — التشخيص
فهم الوضع الحالي وتحديد مستوى الجاهزية والفجوات.

المرحلة الثانية — التقييم
تحليل النتائج وفق إطار NAII وفهم المجالات التي تحتاج إلى تطوير.

المرحلة الثالثة — ترتيب الأولويات
تصنيف الفجوات حسب الأثر والأهمية والاستعجال والاعتماديات.

المرحلة الرابعة — بناء القدرات
تطوير الاستراتيجية والحوكمة والبيانات والبنية التقنية والمهارات.

المرحلة الخامسة — التنفيذ
تحويل الأولويات إلى مبادرات ومشروعات مرتبطة بالنتائج المؤسسية.

المرحلة السادسة — القياس والتحسين
متابعة الأداء وإعادة التقييم وتحديث خارطة الطريق.

هذا الإطار يمنع أن تصبح عملية القياس هدفًا مستقلًا، ويجعلها جزءًا من دورة مؤسسية مستمرة.

كيف تنظر EVC إلى جاهزية الذكاء الاصطناعي؟

تنظر Expert Vision Consulting (EVC) إلى جاهزية الذكاء الاصطناعي باعتبارها مسألة مؤسسية تتجاوز التقنية.

ويبدأ النهج بفهم السياق الاستراتيجي للجهة وتقييم قدراتها الحالية، ثم تحديد الفجوات وربطها بخارطة طريق عملية.

وتشمل المنهجية، بحسب احتياجات الجهة:

• تقييم الجاهزية والنضج المؤسسي.
• تحليل الفجوات.
• مواءمة المبادرات مع الاستراتيجية.
• تطوير أطر حوكمة الذكاء الاصطناعي.
• ربط AI Governance بـ Data Governance.
• مواءمة المبادرات مع Enterprise Architecture.
• تحديد المخاطر والضوابط.
• ترتيب المبادرات وإدارة محفظة التنفيذ.
• بناء مؤشرات للمتابعة وقياس التحسن.
• دعم الاستدامة المؤسسية وبناء القدرات.

الهدف هو الانتقال من الاستعداد للتقييم إلى بناء قدرة مؤسسية مستدامة يمكنها الاستمرار في التطور مع تغير التقنيات والاستخدامات والمتطلبات التنظيمية.

قائمة جاهزية تنفيذية للقيادات

قبل التعامل مع نتائج NAII أو الاستعداد لدورة تقييم جديدة، يمكن للقيادات مراجعة الأسئلة التالية:

• هل توجد استراتيجية واضحة للذكاء الاصطناعي؟
• هل ترتبط حالات الاستخدام بالأهداف المؤسسية؟
• هل المسؤوليات والصلاحيات محددة؟
• هل توجد حوكمة واضحة للذكاء الاصطناعي؟
• هل البيانات المستخدمة موثوقة ومحكومة؟
• هل البنية التقنية تدعم حالات الاستخدام الحالية والمستقبلية؟
• هل توجد قدرات بشرية مناسبة؟
• هل توجد منهجية لإدارة المخاطر؟
• هل يمكن توثيق القدرات والأدلة المطلوبة؟
• هل تتحول نتائج التقييم إلى مبادرات تحسين؟
• هل تقاس نتائج المبادرات بعد التنفيذ؟

إذا كانت الإجابة عن عدد من هذه الأسئلة غير واضحة، فقد تكون الأولوية هي رفع مستوى الجاهزية المؤسسية قبل توسيع نطاق مبادرات الذكاء الاصطناعي.

الخلاصة

يمثل المؤشر الوطني للذكاء الاصطناعي (NAII) أداة مهمة للجهات الحكومية السعودية لفهم مستوى جاهزيتها لتبني تقنيات الذكاء الاصطناعي، ومتابعة تطورها، وتحديد نقاط القوة ومجالات التحسين، وفق إطار قياس وطني شامل.

لكن القيمة الاستراتيجية للمؤشر لا تكمن في نتيجة التقييم وحدها. القيمة الحقيقية تظهر عندما تستخدم الجهة النتائج لفهم فجواتها، وتحديد أولوياتها، وتحسين الحوكمة والبيانات والبنية التقنية والقدرات البشرية، ثم تحويل هذه الأولويات إلى خارطة طريق قابلة للتنفيذ والقياس.

وفي الوقت الذي تواصل فيه المملكة تطوير منظومة البيانات والذكاء الاصطناعي، يصبح بناء القدرة المؤسسية أكثر أهمية من مجرد إطلاق مشاريع جديدة. وتدعم الاستراتيجية الوطنية للبيانات والذكاء الاصطناعي هذا التوجه عبر التركيز على القدرات والمنظومة والاستخدام العملي والأخلاقي للبيانات والذكاء الاصطناعي.

وبالتالي، فإن أفضل طريقة للنظر إلى NAII ليست كسؤال: “ما نتيجتنا؟”، وإنما كسؤال أكثر أهمية: “ما الذي تخبرنا به النتيجة عن قدرة مؤسستنا على استخدام الذكاء الاصطناعي بصورة مسؤولة، فعالة، وقابلة للتوسع؟”

ومن هنا يمكن أن تبدأ الخطوة التالية: تقييم الوضع الحالي، تحديد الفجوات ذات الأولوية، ثم بناء خارطة طريق تربط الجاهزية بالحوكمة والتنفيذ وقياس الأثر.